Перейти к основному содержимому

DHTMLX MCP Server

ИИ-помощники по кодированию, такие как Claude, Cursor или ChatGPT, могут генерировать устаревший или неточный код при работе с API, характерными для конкретных библиотек. Сервер DHTMLX MCP решает эту проблему, обеспечивая прямой доступ к текущей документации и справке по API.

Что такое MCP

Model Context Protocol (MCP) — это стандарт, который предоставляет AI-помощникам внешний контекст о конкретных инструментах и библиотеках.

Большие языковые модели обучаются на данных, актуальных до определённой даты, и не автоматически отражают недавние изменения API или новые возможности. Сервер DHTMLX MCP устраняет эту пропасть, публикуя полную и актуальную документацию через систему RAG (Retrieval-Augmented Generation).

URL сервера: https://docs.dhtmlx.com/mcp

заметка

Сервер DHTMLX MCP является общим сервисом, охватывающим все основные продукты DHTMLX, а не только Gantt. Инструкции по настройке в этом разделе применяются независимо от того, с каким компонентом DHTMLX вы работаете.

Если вы используете React Gantt, сочетайте MCP с навыком агента React Gantt.

Поддерживаемые продукты

При подключении инструмент ИИ может получать документацию, генерировать фрагменты кода на основе текущих API и отвечать на вопросы по конфигурации для следующих продуктов:

  • Gantt
  • Scheduler
  • Suite (грид, Form, TreeGrid и др.)
  • Kanban
  • Pivot
  • Spreadsheet
  • Diagram
  • RichText

Конфиденциальность

Сервер MCP — размещённая услуга. Он не работает локально и не имеет доступа к вашим файлам. Личная информация пользователей не хранится. Запросы могут регистрироваться для отладки и улучшения сервиса. Для коммерческих опций с строгой политикой отсутствия логирования свяжитесь по адресу info@dhtmlx.com.

Настройка

Выберите ваш инструмент ИИ ниже и следуйте соответствующим инструкциям.

Claude Code

Рекомендуется использовать через CLI:

claude mcp add --transport http dhtmlx-mcp https://docs.dhtmlx.com/mcp

Или вручную добавьте следующее в ваш mcp.json:

{
"mcpServers": {
"dhtmlx-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
}
}
}

Cursor

  1. Откройте настройки (Cmd+Shift+J на Mac, Ctrl+Shift+J на Windows/Linux)
  2. Перейдите в Tools & MCP
  3. Нажмите Add Custom MCP
  4. Вставьте следующую конфигурацию:
{
"mcpServers": {
"dhtmlx-mcp": {
"url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
}
}
}

После подключения вы можете использовать запросы типа "Check DHTMLX docs for how to add a custom column to Gantt" прямо в чате.

Gemini CLI

Откройте файл конфигурации по адресу ~/.gemini/settings.json и добавьте:

{
"mcpServers": {
"dhtmlx-mcp": {
"url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
}
}
}

Перезапустите Gemini CLI, чтобы применить изменения.

Antigravity (Google)

  1. Откройте палитру команд
  2. Введите "mcp add"
  3. Выберите "HTTP"
  4. Введите URL: https://docs.dhtmlx.com/mcp
  5. Введите Имя: dhtmlx-mcp

Другие инструменты

Большинство современных инструментов ИИ для кодирования поддерживает MCP через их настройки. Ищите параметры "Model Context Protocol", "Context Sources" или аналогичный пункт и добавьте https://docs.dhtmlx.com/mcp в качестве пользовательского источника.

ChatGPT

Обратите внимание, интеграция MCP с ChatGPT может приводить к более медленным задержкам (примерно 20 секунд на запрос). Для более быстрого опыта рассмотрите использование одного из перечисленных выше инструментов.

Чтобы настроить ChatGPT:

  1. Перейдите в SettingsApps & Connectors
  2. Нажмите Advanced settings
  3. Включите Developer mode
  4. Вернитесь на экран Connectors и нажмите кнопку Create
  5. Заполните следующее:
    • Name: dhtmlx-mcp
    • URL: https://docs.dhtmlx.com/mcp
    • Authentication: No authentication
  6. Нажмите Create

После настройки вы можете попросить ChatGPT консультироваться с сервером DHTMLX MCP при работе с любым компонентом DHTMLX.

Советы для наилучших результатов

При запросах явно опирайтесь на документацию DHTMLX для более точных результатов. Например:

  • "Using DHTMLX docs, how do I change the row height in Gantt?"
  • "Check DHTMLX MCP for Gantt task editing configuration"

Чем точнее запрос, тем точнее будет результат.

Need help?
Got a question about the documentation? Reach out to our technical support team for help and guidance. For custom component solutions, visit the Services page.