DHTMLX MCP Server

ИИ-ассистенты по кодированию, такие как Claude, Cursor или ChatGPT, могут создавать устаревший или неточный код при работе с API, специфичными для библиотек. Сервер DHTMLX MCP устраняет это, предоставляя прямой доступ к текущей документации и справке по API.

Что такое MCP

Model Context Protocol (MCP) — это стандарт, который предоставляет AI-помощникам внешний контекст по конкретным инструментам и библиотекам.

Большие языковые модели обучаются на данных до определённой даты и не отражают автоматически недавние изменения API или появление новых функций. Сервер DHTMLX MCP заполняет этот пробел, предоставляя полную и актуальную документацию через систему RAG (Retrieval-Augmented Generation).

URL сервера: https://docs.dhtmlx.com/mcp

примечание

Сервер DHTMLX MCP — это общая служба, охватывающая все основные продукты DHTMLX, а не только Scheduler. Инструкции по настройке в этом разделе применимы независимо от того, с каким компонентом DHTMLX вы работаете.

Поддерживаемые продукты

При подключении инструмент ИИ может получать документацию, генерировать фрагменты кода на основе текущих API и отвечать на вопросы по настройке для следующих продуктов:

• Gantt
• Scheduler
• Suite (грид, Form, TreeGrid, и прочие)
• Kanban
• Pivot
• Spreadsheet
• Diagram
• RichText

Конфиденциальность

Сервер MCP — размещённая услуга. Он не работает локально и не получает доступ к вашим файлам. Личная информация о пользователях не хранится. Запросы могут регистрироваться для отладки и улучшения сервиса. Для коммерческих вариантов с строгой политикой отсутствия логирования свяжитесь с info@dhtmlx.com.

Настройка

Выберите ваш инструмент ИИ ниже и следуйте соответствующим инструкциям.

Claude Code

Рекомендуемый способ — через CLI:

claude mcp add --transport http dhtmlx-mcp https://docs.dhtmlx.com/mcp

Либо добавьте следующее в файл mcp.json вручную:

{
  "mcpServers": {
    "dhtmlx-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

1. Откройте настройки (Cmd+Shift+J на Mac, Ctrl+Shift+J на Windows/Linux)
2. Перейдите в Tools & MCP
3. Нажмите Add Custom MCP
4. Вставьте следующую конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "dhtmlx-mcp": {
      "url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
    }
  }
}

После подключения можно напрямую в чате использовать подсказки вроде "Проверьте документацию DHTMLX для настройки повторяющихся событий в Scheduler".

Gemini CLI

Откройте файл конфигурации по адресу ~/.gemini/settings.json и добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "dhtmlx-mcp": {
      "url": "https://docs.dhtmlx.com/mcp"
    }
  }
}

Перезапустите Gemini CLI, чтобы применить изменения.

Antigravity (Google)

1. Откройте палитру команд
2. Введите "mcp add"
3. Выберите "HTTP"
4. Введите URL: https://docs.dhtmlx.com/mcp
5. Введите имя: dhtmlx-mcp

Другие инструменты

Большинство современных инструментов ИИ для кодирования поддерживают MCP через настройки. Ищите "Model Context Protocol", "Context Sources" или аналогичный параметр и добавьте https://docs.dhtmlx.com/mcp в качестве пользовательского источника.

ChatGPT

Обратите внимание, что интеграция MCP с ChatGPT может привести к более медленному времени отклика (примерно 20 секунд на запрос). Для более быстрого опыта рассмотрите возможность использования одного из вышеупомянутых инструментов.

Чтобы настроить ChatGPT:

1. Перейдите в Settings → Apps & Connectors
2. Нажмите Advanced settings
3. Включите Developer mode
4. Вернитесь на экран Connectors и нажмите кнопку Create
5. Заполните следующее:
   • Name: dhtmlx-mcp
   • URL: https://docs.dhtmlx.com/mcp
   • Authentication: No authentication
6. Нажмите Create

После настройки вы можете попросить ChatGPT обращаться к серверу DHTMLX MCP при работе с любым компонентом DHTMLX.

Советы для достижения наилучших результатов

При формулировании запроса явно используйте документацию DHTMLX для более точных результатов. Например:

• "Используя документацию DHTMLX, как изменить шкалу времени в Scheduler?"
• "Проверьте DHTMLX MCP для конфигурации повторяющихся событий в Scheduler"

Чем точнее запрос, тем точнее будет результат.